صار الحديث عن الذكاء الاصطناعي جزءًا من يومياتنا: في العمل، وفي التعليم، وحتى في قرارات الشراء والترفيه. وبين من يراه فرصة ذهبية لتسريع الإنتاجية، ومن يخشاه بسبب الأخطاء والتحيزات وتغيّر سوق الوظائف، يبقى السؤال الأهم: كيف نستخدم هذه الأدوات بذكاء دون أن نخسر السيطرة؟ مثال ذلك منصات المحادثة مثل ChatGPT التي أصبحت بوابة سهلة لتجربة قدرات جديدة خلال دقائق، لكنها في الوقت نفسه تطرح أسئلة جادة حول الدقة والخصوصية وحدود الاعتماد.
لماذا انفجر الاهتمام بهذه التقنيات الآن؟
السبب ليس “سحرًا” مفاجئًا، بل تراكُم سنوات من التطور في التعلم الآلي والقدرة الحاسوبية وتوفّر البيانات. الجديد فعلًا هو وصول أدوات قوية إلى المستخدم العادي بواجهات بسيطة. بدل أن تكون هذه الحلول حكرًا على المختبرات والشركات الكبرى، أصبحت متاحة للموظف والطالب وصاحب المشروع وحتى للأهل في البيت.
وهذا التحول السريع خلق شعورين متعاكسين:
- حماس لأن المهام التي كانت تحتاج ساعات قد تُنجز في دقائق.
- قلق لأن السرعة قد تأتي على حساب الدقة، ولأن بعض الوظائف ستتغير جذريًا.
أين تظهر الفائدة العملية فعلًا؟
الفائدة لا تقتصر على كتابة نصوص أو تلخيص مقالات. ما يحدث اليوم أقرب إلى “مساعد رقمي” متعدد الاستخدامات. من أبرز المجالات التي تستفيد بشكل واضح:
1) الإنتاجية في العمل
في بيئة الشركات، يمكن استخدام الأدوات الذكية لتسريع أعمال كثيرة مثل:
- صياغة مسودات رسائل بريد ومقترحات وعروض تقديمية.
- تلخيص اجتماعات طويلة وتحويلها إلى نقاط تنفيذ.
- إعداد خطط محتوى، وأفكار حملات، وصياغة بدائل لعناوين وإعلانات.
- مساعدة فرق البيانات في كتابة استعلامات مبدئية أو تفسير أرقام وتقارير.
المهم هنا أن تُعامل النتائج كـ “مسودة” تُراجع، لا كنص نهائي يُنشر مباشرة.
2) التعليم والتدريب
في التعليم، المكسب الحقيقي ليس الغش أو الحلول الجاهزة، بل التعلم بطريقة تفاعلية. يمكن للطالب أن يطلب:
- شرح مفهوم صعب بأسلوب مبسط مع أمثلة.
- تدريبات إضافية مع تصحيح الخطأ خطوة بخطوة.
- خطة مذاكرة واقعية وفق الوقت المتاح.
- تبسيط مصطلحات علمية أو تحويلها إلى أسئلة وأجوبة للمراجعة.
هنا أيضًا تبقى المراجعة ضرورية، لأن بعض الإجابات قد تكون مقنعة في الشكل لكنها غير صحيحة في المضمون.
3) خدمة العملاء وتجربة المستخدم
كثير من الشركات باتت تستخدم مساعدين آليين لتحسين الاستجابة الأولية: أسئلة شائعة، تتبع طلبات، إرشادات استخدام. لكن النجاح يتطلب تصميمًا جيدًا يوضح:
- متى يجيب النظام ومتى يحوّل لموظف بشري.
- كيف يتعامل مع الحالات الحساسة أو الشكاوى.
- ما هي حدود المعلومات التي يُسمح له بمشاركتها.
المخاطر التي يجب أن تكون في الحسبان
الحديث عن الفوائد لا يكتمل دون التوقف عند المخاطر العملية، خصوصًا لمن يريد استخدام هذه الأدوات في محتوى إعلامي أو قرارات تجارية أو نصائح مؤثرة.
أخطاء تبدو واثقة
بعض الأنظمة قد تُنتج معلومات غير دقيقة بصياغة تبدو متقنة. لذلك لا بد من قاعدة ذهبية: أي معلومة قابلة للتحقق يجب أن تُراجع من مصدر موثوق قبل نشرها أو بناء قرار عليها.
الخصوصية وتسريب البيانات
عند إدخال بيانات حساسة (عقود، أرقام عملاء، معلومات داخلية)، قد تتحول “المساعدة” إلى مخاطرة. من الأفضل:
- حذف أي بيانات شخصية أو تعريفية قبل الاستخدام.
- استخدام بيئات مؤسسية إن كانت متاحة.
- وضع سياسة داخلية واضحة لما يجوز وما لا يجوز إدخاله.
التحيّز والانحياز
المخرجات قد تعكس تحيزات موجودة في بيانات التدريب أو في طريقة صياغة السؤال. لهذا من المهم:
- طلب أكثر من زاوية تحليل.
- مقارنة الإجابات بمصادر متعددة.
- الانتباه للغة التي قد تهمّش فئة أو تكرر صورًا نمطية.
كيف تختار الاستخدام الصحيح؟ قاعدة “المساعدة لا الاستبدال”
أفضل طريقة للاستفادة هي اعتبار هذه الأدوات “مُسرّعًا” وليس “بديلًا” للعقل البشري. اسأل نفسك قبل كل استخدام:
- هل أحتاج أفكارًا ومسودة أم أحتاج حقيقة دقيقة؟
- هل لدي معيار للتأكد من الجودة (مصادر، بيانات، خبرة داخلية)؟
- ما أثر الخطأ إن حصل؟ بسيط أم عالي المخاطر؟
ولتطبيق ذلك عمليًا، جرّب هذا النهج:
- ابدأ بمسودة سريعة من الأداة.
- راجعها منطقيًا ولغويًا.
- تحقق من أي رقم أو ادعاء أو اسم.
- أضف خبرتك وسياقك المحلي قبل النشر.
ختاما
الموجة الحالية ليست مجرد موضة تقنية، بل تغيّر في طريقة إنجاز العمل والتعلّم وصناعة المحتوى. من يتعامل معها بوعي سيكسب وقتًا وجهدًا وجودة أعلى، ومن يسلّمها القيادة بالكامل قد يدفع ثمن الأخطاء أو تسرب البيانات أو قرارات متسرعة. الفكرة ليست أن نرفض الجديد أو نقدّسه، بل أن نُحسن استخدامه: أدوات قوية، نعم… لكن المسؤولية تبقى على المستخدم.